之前写过一篇文章《明明有自动清理,日志还是把我的服务干爆了!》,介绍过一次大促故障,是因为日志量激增,导致服务器差点挂掉。
在那次问题发生之后,我开发了一个简单的日志降级的小工具,通过配置的方式,动态推送日志级别,动态修改线上的日志输出级别。并且把这份配置的修改配置到我们的预案平台上,大促期间进行定时或者紧急预案处理。
那么,这篇文章就来简单介绍下思路以及代码实现。
日志级别
在开始正文前简单介绍下日志级别,不同的日志框架支持不同的日志级别,其中比较常见的就是Log4j和Logback。
在Log4j中支持8种日志级别,优先级从高到低依次为:OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL。
Logback中支持7种日志级别,优先级从高到低分别是:OFF、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、ALL。
可以看到常见的ERROR、WARN、INFO、DEBUG,这两者都是支持的。
所谓设置日志的输出级别表示的是输出的日志的最低级别,也就是说,如果我们把级别设置成INFO,那么包括INFO在内以及比INFO优先级高的级别的日志都可以输出。
无论是Log4j还是Logback,都是通过日志的配置文件来控制日志输出级别的。这里就不详述了。
日志框架
上面我们提到了Log4j和Logback,这两种都是比较常用的日志框架。
但是很多时候,我们在代码中打印日志并不是直接使用这种日志框架来进行的,而是依赖了一个日志门面来进行的,如slf4j、commons-logging等。
一般最最常用的方法就是通过slf4j提供的LoggerFactory的getLogger来获取Logger,然后进行日志打印。
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LoggerService.class);
public void test(){
LOGGER.info("hollis log test");
}
当我们使用LoggerFactory.getLogger方法创建一个Logger对象的时候,会给他传入一个loggerName,通过这个loggerName来唯一识别一个Logger,如上面的方式就是使用LoggerService这个类的全路径名作为其loggerName。
loggerName是每一个Logger的配置信息一部分,除此之外还有日志输出级别等信息。
关于为什么不直接使用log4j和logback打印日志,我在《为什么阿里巴巴禁止工程师直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API》中分析过。
Arthas改变日志级别
在开始介绍代码实现之前,先介绍一个工具,也可以帮助我们的动态修改日志级别。
那就是阿里开源的神器——Arthas (https://arthas.aliyun.com/doc/ )。
Arthas提供了一个logger命令,这个命令可以查看和更新logger信息,包括日志级别。
查看指定名字的logger信息
[arthas@2062]$ logger -n org.springframework.web
name org.springframework.web
class ch.qos.logback.classic.Logger
classLoader sun.misc.Launcher$AppClassLoader@2a139a55
classLoaderHash 2a139a55
level null
effectiveLevel INFO
additivity true
codeSource file:/Users/hengyunabc/.m2/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar
更新logger level
[arthas@2062]$ logger --name ROOT --level debug
update logger level success.
简单吧,使用一个命令就可以修改机日志级别了。
但是Arthas目前对于集群的支持并不是特别的友好,虽然他支持了通过Arthas Tunnel Server/Client 来远程管理/连接多个Agent,但是使用起来还不是很方便,并且对于命令的使用要求比较高。
还有就是我们系统通过一个工具,方便我们在大促期间通过预案方式动态调整日志级别,这方面使用arthas就不是很方便了。
代码实现
我写的这个工具功能很简单,就是提供动态修改日志级别的入口,方便用户动态修改级别。
并且为了方便使用,我将他封装在一个Spring Boot Starter里面了,还有就是将他直接对接到公司内部的配置中心中,可以方便的通过配置中心一键修改日志级别。
首先看下其中最核心的功能,那就是动态修改日志级别的部分,代码如下:
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.logging.LogLevel;
import org.springframework.boot.logging.LoggerConfiguration;
import org.springframework.boot.logging.LoggingSystem;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
import static org.springframework.boot.logging.LoggingSystem.ROOT_LOGGER_NAME;
/**
* 日志级别设置服务类
*
* @author Hollis
*/
public class LoggerLevelSettingService {
@Autowired
private LoggingSystem loggingSystem;
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LoggerLevelSettingService.class);
public void setRootLoggerLevel(String level) {
LoggerConfiguration loggerConfiguration = loggingSystem.getLoggerConfiguration(ROOT_LOGGER_NAME);
if (loggerConfiguration == null) {
if (LOGGER.isErrorEnabled()) {
LOGGER.error("no loggerConfiguration with loggerName " + level);
}
return;
}
if (!supportLevels().contains(level)) {
if (LOGGER.isErrorEnabled()) {
LOGGER.error("current Level is not support : " + level);
}
return;
}
if (!loggerConfiguration.getEffectiveLevel().equals(LogLevel.valueOf(level))) {
if (LOGGER.isInfoEnabled()) {
LOGGER.info("setRootLoggerLevel success,old level is '" + loggerConfiguration.getEffectiveLevel()
+ "' , new level is '" + level + "'");
}
loggingSystem.setLogLevel(ROOT_LOGGER_NAME, LogLevel.valueOf(level));
}
}
private List<String> supportLevels() {
return loggingSystem.getSupportedLogLevels().stream().map(Enum::name).collect(Collectors.toList());
}
}
以上代码,就是根据用户传入的level的级别,将应用的ROOT日志输出级别修改掉。
这里面用到了一个关键的服务:org.springframework.boot.logging.LoggingSystem
这个服务是SpringBoot对日志系统的抽象,是一个顶层的抽象类。他有很多具体的实现:

通过上图,我们可以发现目前SpringBoot目前支持4种类型的日志,分别是JDK内置的Log(JavaLoggingSystem)以及Log4j(Log4JLoggingSystem)、Log4j2(Log4J2LoggingSystem)以及Logback(LogbackLoggingSystem)。
LoggingSystem是个抽象类,内部有这几个方法:
- beforeInitialize方法:日志系统初始化之前需要处理的事情。抽象方法,不同的日志架构进行不同的处理
- initialize方法:初始化日志系统。默认不进行任何处理,需子类进行初始化工作
- cleanUp方法:日志系统的清除工作。默认不进行任何处理,需子类进行清除工作
- getShutdownHandler方法:返回一个Runnable用于当jvm退出的时候处理日志系统关闭后需要进行的操作,默认返回null,也就是什么都不做
- setLogLevel方法:抽象方法,用于设置对应logger的级别
SpringBoot在启动时,会完成LoggingSystem的初始化,这部分代码是在LoggingApplicationListener中实现的:
/**
* 执行LoggingSystem初始化的前置操作
*/
private void onApplicationStartingEvent(ApplicationStartingEvent event) {
//获取LoggingSystem的真实实现,
// 此处会根据不同的日志框架获取不同的实现,
// logback : LogbackLoggingSystem
// log4j2: Log4J2LoggingSystem
// javalog: JavaLoggingSystem
this.loggingSystem = LoggingSystem
.get(event.getSpringApplication().getClassLoader());
//执行beforeInitialize方法完成初始化前置操作
this.loggingSystem.beforeInitialize();
}
有了LoggingSystem以后,我们就可以通过他来动态的修改日志级别。他帮我们屏蔽掉了底层的具体日志框架。
除了支持修改ROOT级别的日志以外,还可以支持用户自定义的日志的级别修改。
先定义一个LoggerConfig,用来封装日志的配置:
/**
* the config of logger
*
* @author Hollis
*/
public class LoggerConfig {
/**
* the name of the logger
*/
private String loggerName;
/**
* the log level
*
* @see LogLevel
*/
private String level;
public String getLoggerName() {
return loggerName;
}
public void setLoggerName(String loggerName) {
this.loggerName = loggerName;
}
public String getLevel() {
return level;
}
public void setLevel(String level) {
this.level = level;
}
}
接着提供方法动态修改日志级别,代码实现如下:
public void setLoggerLevel(List<LoggerConfig> configList) {
Optional.ofNullable(configList).orElse(Collections.emptyList()).forEach(
config -> {
LoggerConfiguration loggerConfiguration = loggingSystem.getLoggerConfiguration(config.getLoggerName());
if (loggerConfiguration == null) {
if (LOGGER.isErrorEnabled()) {
LOGGER.error("no loggerConfiguration with loggerName " + config.getLoggerName());
}
return;
}
if (!supportLevels().contains(config.getLevel())) {
if (LOGGER.isErrorEnabled()) {
LOGGER.error("current Level is not support : " + config.getLevel());
}
return;
}
if (LOGGER.isInfoEnabled()) {
LOGGER.info("setLoggerLevel success for logger '" + config.getLoggerName() + "' ,old level is '"
+ loggerConfiguration.getEffectiveLevel()
+ "' , new level is '" + config.getLevel() + "'");
}
loggingSystem.setLogLevel(config.getLoggerName(), LogLevel.valueOf(config.getLevel()));
}
);
}
以上,根据用户传入的LoggerConfig,修改指定的loggerName对应的loggerLevel。至于LoggerLevel是怎么来的,就可以通过配置的方式传入,比如解析JSON格式的配置或者YML文件等。
如我们可以在配置中心中采用以下配置来控制日志级别,并推送:
[{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger.LoggerLevelSettingService','level':'WARN'}]
以上配置,会使得loggerName为com.hollis.degradation.core.logger.LoggerLevelSettingService
的日志的级别动态修改为WARN,另外,如果配置信息如下:
[{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger','level':'WARN'}]
那么,就会将以com.hollis.degradation.core.logger
这个包路径下面的所有的类为LoggerName的日志输出的级别全都动态修改为WARN。
当然,这个配置也支持配置多个Logger的级别,如果是以下配置内容:
[
{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger','level':'WARN'}
,{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger.LoggerLevelSettingService','level':'INFO'}
]
加入代码中有多个日志,他们的定义方法分别为
private static final Logger LOGGER1 = LoggerFactory.getLogger(LoggerLevelSettingService.class);
private static final Logger LOGGER2 = LoggerFactory.getLogger(TestService.class);
private static final Logger LOGGER3 = LoggerFactory.getLogger(DebugService.class);
那么,配置生效后,会使得以上的LOGGER1的输出级别为INFO,而LOGGER2和LOGGER3的级别为WARN。
除此以外,上面的日志级别修改,可能会影响到我们自己这个工具本身的日志输出,所以,我们提供了一个方法,可以直接修改我们自己这个日志服务的日志级别:
public void setDegradationLoggerLevel(String level) {
LoggerConfiguration loggerConfiguration = loggingSystem.getLoggerConfiguration(
this.getClass().getName());
if (loggerConfiguration == null) {
if (LOGGER.isWarnEnabled()) {
LOGGER.warn("no loggerConfiguration with loggerName " + level);
}
return;
}
if (!supportLevels().contains(level)) {
if (LOGGER.isErrorEnabled()) {
LOGGER.error("current Level is not support : " + level);
}
return;
}
if (!loggerConfiguration.getEffectiveLevel().equals(LogLevel.valueOf(level))) {
loggingSystem.setLogLevel(this.getClass().getName(), LogLevel.valueOf(level));
}
}
有了以上的LoggerLevelSettingService类以后,基本具备了动态修改日志的能力,接下来就是想办法通过配置中心动态修改日志级别了。
这里面因为不同的配置中心用法不同,我只是拿我们自己的配置中心简单举例:
/**
* 降级开关注册器
*
* @author Hollis
*/
public class DegradationSwitchInitializer implements Listener, InitializingBean {
//从配置项中读取应用名,方便注册到配置中心
@Value("${project.name}")
private String appName;
@Autowired
private LoggerLevelSettingService loggerLevelSettingService;
//配置中心值发生变化会自动回调该方法
@Override
public void valueChange(String appName, String nameSpace, String name,
String value) {
if (name.equals(rootLogLevel.name())) {
loggerLevelSettingService.setRootLoggerLevel(value);
}
if (name.equals(logLevelConfig.name())) {
List<LoggerConfig> loggerConfigs = JSON.parseArray(value, LoggerConfig.class);
loggerLevelSettingService.setLoggerLevel(loggerConfigs);
}
//将降级工具的日志输出级别设置成INFO,保证其日志可以正常输出
loggerLevelSettingService.setDegradationLoggerLevel("INFO");
}
@Override
public void afterPropertiesSet() {
//将服务配置到配置中心
ConfigCenterManager.addListener(this);
ConfigCenterManager.init(appName, DegradationConfig.class);
}
}
以上,我们实现了监听配置中心的值的变化,动态修改日志级别。
基本功能就都完成了,接下来可以考虑如何让其他应用快速接入,那就是定义一个Starter,可以方便快速接入。主要代码如下:
先定义一个Configuration类:
/**
* @author Hollis
*/
@Configuration
@ConditionalOnProperty(prefix = "hollis.degradation", name = "enable", havingValue = "true")
public class HollisDegradationAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnProperty(name = "project.name")
public LoggerLevelSettingService loggerLevelSettingService() {
return new LoggerLevelSettingService();
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnBean(value = LoggerLevelSettingService.class)
public DegradationSwitchInitializer degradationSwitchInitializer() {
return new DegradationSwitchInitializer();
}
}
在这个类里面定义两个bean,并且bean定义的前提是应用中配置了以下两个配置项:
hollis.degradation.enable = true
project.name = test
接下来就是定一个spring.factories文件,定义内容如下:
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.hollis.degradation.starter.autoconfiguration.HollisDegradationAutoConfiguration
以上,只需要在需要引入降级工具的应用中,引入我们的这个starter,并且配置两个配置项即可。
接入后,可以方便的在配置中心中动态修改单机或者集群的日志输出级别,并且可以在大促期间配置到预案平台上,通过紧急预案快速执行。
总结
以上,基本实现了很多基本的功能,实现时考虑的因素主要有以下几个:
- 1、通用。要同时可以支持不同的日志框架,客户端使用的日志框架不影响我们的功能,并且客户端不需要关心自己的日志框架的区别。
- 2、可配置。可以将配置信息通过外部配置中心推送,可以快速进行调整。
- 3、易用。通过封装到SpringBoot Starter中,方便客户端快速接入。
- 4、无侵入性。框架的使用不应该影响到应用的正常运行。
当然,这个工具只是我花了几个小时撸出来的,其中还有很多不足,其实还有很多事情可以优化,比如配置的格式可以支持多种、支持通过EndPoint查看日志配置情况等,这些都还没有实现。
本文只是提供一个思路,希望大家都能学会用工具化的方式解决日常工作中遇到的问题,学会造轮子。